深度学习/深度强化学习/深度迁移学习在线研修班


#1

深度学习DeepLearning
时间:4月16日—4月19日
一、深度学习综述
二、深度神经网络
三、卷积神经网络 CNN
四、循环神经网络 RNN
五、对抗性生成网络 GAN
六、强化学习 DRL
七、迁移学习 TL
课程链接:https://maiimg.com/pdf/?e=agCJRghoIuVpAm

强化学习Reinforcement Learning
时间:4月23日—4月26日
一、强化学习概述
二、马尔科夫决策过程
三、蒙特卡罗方法
四、基于模型的强化学习
五、基于采样-估计的强化学习
六、基于逼近理论的强化学习
七、从强化学习到深度强化学习
八、深度强化学习
九、多任务深度强化学习
十、分层深度强化学习
十一、多智能体强化学习
课程链接:https://maiimg.com/pdf/?e=agbeALR9lLvhom

负责人:李子康
Mobile:17777851320
E-mail:qmxsfc_lzk@china.com

深度学习(DeepLearning).pdf (516.5 KB)
强化学习(Reinforcement Learning).pdf (645.0 KB)
迁移学习(Transfer Learning).pdf (282.9 KB)